ApexApex

Bir Formula 1 yarışında strateji kararı saniyeler içinde veriliyor ve yarışın sonucunu belirliyor. Ama dışarıdan bakan biri için o kararın neden alındığı görünmez: lastik aşınması, yakıt düzeltmesi, undercut penceresi, güvenlik aracı olasılığı, hepsi aynı anda hesaplanması gereken şeyler. Mevcut araçlar ya sadece veriyi gösteriyor ya da bir sayı verip nedenini saklıyor.

Apex bir tahmin kutusu değil, bir çalışma tezgâhı olarak kuruldu. Fizik tabanlı modeller, makine öğrenmesi ve Monte Carlo simülasyonu aynı arayüzde birleşiyor; her öneri kendini açıklayabiliyor.

• OpenF1 üzerinden canlı seans takibi, WebSocket ile anlık akış
• Lastik aşınma modeli: çevrimiçi RLS tahmincileri + sinir ağı, uçurum riski öngörüsü
• Karşı-olgusal analiz: yarış içinde ve öncesinde "ya şöyle yapsaydık" senaryoları
• Olay-kaynaklı tur işleme: stint tespiti, anomali filtresi, yakıt düzeltmesi
• Açıklanabilirlik motoru: her strateji önerisi duyarlılık analiziyle birlikte geliyor
• Doğal dil yarış özeti, Türkçe ve İngilizce

498 test geçiyor ve altyapı canlı yarış verisiyle çalışıyor. Apex'in gösterdiği şey şu: karmaşık bir alan bilgisi, çalışan, test edilmiş ve kendi gerekçesini açıklayabilen bir sisteme çevrilebiliyor.